PIL：fromarray 在 P 模式下给出了错误的对象答案

【问题标题】：PIL: fromarray gives a wrong object in P modePIL：fromarray 在 P 模式下给出了错误的对象
【发布时间】：2018-10-30 23:57:28
【问题描述】：

我想以P 模式加载图像，将其转换为np.array，然后再将其转换回来，但我得到了一个错误的图像对象，它是灰色图像，而不是彩色图像

label = PIL.Image.open(dir).convert('P')
label = np.asarray(label)
img = PIL.Image.fromarray(label, mode='P')
img.save('test.png')

dir是原图的路径； test.png是一张灰图

【问题讨论】：

我已经修改了问题，它几乎是完整的代码
在此处提供示例图片。
另外，这是因为您丢弃了调色板。您必须以“P”模式打开，而不是转换为它。
如果您在第一行之后立即执行label.save('preconvert.png') 会发生什么？

标签： python numpy machine-learning python-imaging-library

【解决方案1】：

“P”模式下的图像需要将每个颜色索引与实际 RGB 颜色相关联的调色板。将图像转换为数组会丢失调色板，您必须重新恢复它。

label = PIL.Image.open(dir).convert('P')
p = label.getpalette()
label = np.asarray(label)
img = PIL.Image.fromarray(label, mode='P')
img.setpalette(p)
img.save('test.png')

【讨论】：