你能用预测的类标签而不是概率绘制一条 ROC 曲线吗？答案

【问题标题】：Can you plot a ROC curve with only predicted class labels instead of probabilities?你能用预测的类标签而不是概率绘制一条 ROC 曲线吗？
【发布时间】：2021-08-02 15:39:33
【问题描述】：

我正在尝试在 sklearn 中绘制 ROC 曲线。下面的结果是预测值 (y_score) 和标签 (labels)。是否可以从中绘制roc_curve 或者必须具有原始概率？

y_score
[1, 0, 0, 1, 10, 5, 12, 14, 6, 9, 10]
labels
[1, 0, 0, 1, 10, 5, 11, 14, 6, 9, 8]

我正在使用this guide。

【问题讨论】：

这能回答你的问题吗？ ROC for multiclass classification
啊 - 我现在明白了。不，您不能仅根据预测标签绘制 ROC 曲线。 ROC 曲线是衡量 TPR 和 FPR 如何变化的量度，当您改变标签的决策阈值时。

标签： python scikit-learn statistics roc

【解决方案1】：

不，您不能仅根据预测标签绘制 ROC 曲线。 ROC 曲线是衡量 TPR 和 FPR 如何变化的量度，当您改变标签的决策阈值时。如果你只有标签，你已经有了一个固定的决策阈值。

【讨论】：