如何为计数器矢量化器分配最大功能？答案

【问题标题】：How can I allocate max features for counter vectorizer?如何为计数器矢量化器分配最大功能？
【发布时间】：2021-02-13 00:20:27
【问题描述】：

我使用 skitlearn 创建了计数器矢量化器，但在“max_features”处出现语法错误。 “max_features”在我创建 TfidfVectorizer 时起作用。如何在计数器矢量化器上设置最大特征？

vectorizer = CountVectorizer(analyzer='word',
                         lowercase=False,
                         tokenizer=None,
                         preprocessor=None,
                         min_df=2,
                         ngram_range=(1,1)
                         max_features=1000
                         )

【问题讨论】：

标签： vectorization tf-idf countvectorizer

【解决方案1】：

我认为你在ngram_range (1, 1) 之后错过了,。

试试这个：

vectorizer = CountVectorizer(analyzer='word',
                     lowercase=False,
                     tokenizer=None,
                     preprocessor=None,
                     min_df=2,
                     ngram_range=(1,1),
                     max_features=1000
                     )

【讨论】：