beetwen filter2d() 与高斯核和 GaussianBlur() 的区别答案

【问题标题】：Difference beetwen filter2d() with gaussian kernel and GaussianBlur()beetwen filter2d() 与高斯核和 GaussianBlur() 的区别
【发布时间】：2012-02-19 15:30:44
【问题描述】：

我是opencv的新手。我应该为涉及使用 2D 低通高斯滤波器的项目执行操作。我用的OpenCV是2.2的，里面有两个函数：filter2d()和GaussianBlur()。

做同样的工作？让我解释一下，如果 filter2d () 步进一个用 () 创建的高斯内核 getGaussiankernel 并应用过滤器并直接用 GaussianBlur () 运行它，我会得到相同的结果吗？很明显，我会为两个核函数采用相同的值。

【问题讨论】：

试试看 - 执行这两个操作并保存到两个不同的文件，看看文件是否相同。
no 不要给出相同的结果。因此，此时应用 gaussianblur (src, dst, cvSixe (5.5), 1,1) 以产生具有大小为 5 的滤波器的 2D 高斯滤波器是错误的吗？或者它正确适用一次 gaussianblur (src, dst, cvSixe (5.5), 1) 和 gaussianblur (dst, dst2, cvSixe (5.5), NULL,1) ？
恐怕我不熟悉 OpenCV 的工作原理，所以我无法回答您的其他问题，抱歉。
理论上高斯过滤器是可分离的，然后首先在 x 方向上应用，然后在 y 方向上等于应用整个 2D 过滤器。

标签： c++ opencv filtering gaussian

【解决方案1】：

您可能看到的不同之处在于 filter2D 执行的是互相关而不是卷积操作。当使用对称核/滤波器时，X 相关和卷积给出相同的结果。为了使用内核执行卷积，您需要翻转它并将锚点设置在内核的中间。请参阅文档：http://opencv.willowgarage.com/documentation/cpp/image_filtering.html#cv-filter2d

我不确定从那里产生的差异，但我需要在我的应用程序中使用卷积，这就是我实现它的方式，它按预期工作。

【讨论】：

要应用 2D 滤镜我应该使用上面提到的 GaussianBlur 的双重应用？
OpenCV 有它自己的 GaussianBlur 实现，你为什么不直接使用它呢？ :) 这个：opencv.willowgarage.com/documentation/cpp/…
我不确定以这种方式应用它会给我正确的结果......我只是应用 GaussianBlur

【解决方案2】：

GaussianBlur() 只是更复杂的设置 filter2d() 的快捷方式，具有相同的内核值。它以相同的速度执行相同的操作，调用相同的核心函数。

【讨论】：

非常感谢，但应用 filter2D() 和 Gaussianblur() 时返回的结果不一样。有很多但很小的差异。