【问题标题】:Multivariate normal density function in C++C ++中的多元正态密度函数
【发布时间】:2013-01-01 02:14:43
【问题描述】:

如何以数值稳定的方式计算 C++ 中的multivariate normal density function(对于任意维度),并且理想情况下具有最少数量的依赖项?

准确地说,我是在密度的对数之后。

【问题讨论】:

  • 什么是“数值稳定方式”和“最小依赖数”?因为,比如——“稳定性的精确定义取决于上下文,但它来源于算法的准确性。”如果您明确了要求,那么错误的建议就会减少。

标签: c++ distribution gaussian


【解决方案1】:

我会使用正态分布的公式进行计算。你试过吗?

【讨论】:

  • 你知道正态分布的积分是不可解的,只能用数值方法来近似吗?
  • @amit:为什么需要集成它?
  • 是的,他正在寻找 PDF 而不是 CDF。我不认为有必要整合......只是评估它。
  • @amit,密度公式中没有积分(cdf中有)。协变矩阵有行列式和逆矩阵。我认为在 boost 中没有任何现成的东西可以计算这些。此外,直接使用公式可能在数值上不稳定。
  • 抱歉没有正确阅读问题。它是多元 NDF。我不知道。
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