生成 5000 个样本的随机高斯信号

【问题标题】：Generate a random gaussian signal of 5000 samples生成 5000 个样本的随机高斯信号
【发布时间】：2021-12-08 15:12:44
【问题描述】：

我想生成一个 5000 个样本的随机高斯信号并计算它的标准偏差。之后，我想要查看它的直方图图形。我已经尝试了很多其他相关主题的东西，但没有一个是我想要的。谁能帮我？通过 python 顺便说一句

【问题讨论】：

是一些数据（其中 5000 个）具有高斯分布吗？
我试过了，但名称“x”未定义，因此无法绘制直方图
x 是值，y 是它们的数量

标签： python signals histogram gaussian sample

【解决方案1】：

您可以使用库 numpy 和 matplotlib，它们可以解决您想要做的所有事情：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

#create signal
nSamples = 5000
randomSignal = np.random.randn(nSamples)
#calculate standard deviation 
std = np.std(randomSignal)


#generate an histogram
binNumber = 20
plt.hist(x,bins = binNumber)

希望这会有所帮助，如果您正在寻找其他东西，请告诉我（抱歉土豆英语）

【讨论】：