【发布时间】：2018-07-04 13:13:34
【问题描述】：
有没有一种简单的方法可以从使用lgb.cv 构建的模型中恢复交叉验证预测？来自lightGBM？
我正在结合交叉验证进行网格搜索。最终，我想获得每个定义的保留折叠的预测，这样我还可以堆叠几个模型。
【问题讨论】：
标签： r cross-validation grid-search ensemble-learning lightgbm
【发布时间】：2018-07-04 13:13:34
【问题描述】：
我发现的唯一方法是继续训练 (lgb.train) 相同的模型（助推器）来执行此操作，您必须使用 init_model='model.txt'。然后像这样bst.save_model('model.txt', num_iteration=bst.best_iteration) 保存模型的最佳迭代。注意这是python api，对不起。我问过同样的问题question，但是对于 python api
【讨论】：