“mean_squared_error”的负值答案

【问题标题】：negative value for "mean_squared_error"“mean_squared_error”的负值
【发布时间】：2013-11-28 09:52:14
【问题描述】：

我正在使用 scikit 并使用 mean_squared_error 作为 cross_val_score 中模型评估的评分函数。

rms_score = cross_validation.cross_val_score(model, X, y, cv=20, scoring='mean_squared_error')

我正在使用mean_squared_error，因为它是一个回归问题，使用的估计器（模型）是lasso、ridge 和elasticNet。

对于所有这些估计器，我将rms_score 视为负值。考虑到 y 值的差异是平方的，这怎么可能呢。

【问题讨论】：

如果您提供一个能够重现该行为的最小示例，将会很有帮助。

标签： regression scikit-learn linear-regression lasso-regression

【解决方案1】：

您会得到由 cross_validation.cross_val_score 返回的符号翻转的 mean_squared_error。有一个为此打开的问题 (https://github.com/scikit-learn/scikit-learn/issues/2439)，如果这是一个 API 或文档错误，这是有争议的。

【讨论】：