scikit 通过对数回归学习弹性网络

【问题标题】：scikit learn elastic net with log regressionscikit 通过对数回归学习弹性网络
【发布时间】：2018-09-23 07:34:19
【问题描述】：

我想将 scikit 的弹性网络包与对数回归一起使用。这就是我目前正在做的事情：

    from sklearn.linear_model import ElasticNet    
    enet = ElasticNet(alpha=alpha, l1_ratio=0.7)
    y_enet = enet.fit(X_train, y_train)

是否可以将模型更改为对数回归？

【问题讨论】：

标签： scikit-learn regression lasso-regression

【解决方案1】：

您可以在 SGD 分类器中执行此操作：

from sklearn import linear_model
enet = linear_model.SGDClassifier(loss='log', penalty='elasticnet', alpha=alpha, l1_ratio=0.7)
y_enet = enet.fit(X_train, y_train)

【讨论】：