Enthought Canopy 发行版中包含 scikit-learn 的升级版本

Question

我安装了 EPD 7.3.1（现在称为 Enthought Canopy），它随 scikit-learn v 0.11 一起提供。我正在运行 Ubuntu 12.04。我需要安装 scikit-learn 的 v 0.12。

scikit-learn doc says 克隆存储库，将 scikit-learn 目录添加到您的 PYTHONPATH，并在适当位置构建扩展：python setup.py build_ext --inplace

问题在于 EPD 是它自己的封闭世界（有多个 scikit 目录）：
./lib/python2.7/site-packages/scikits/
./lib/python2.7/site-packages/sklearn

然后是：
./EGG-INFO/scikit_learn/

我真的不想尝试，因为它需要很长时间才能调整到这一点。在这种情况下我应该遵循 scikit-learn 的指示吗？

Answer 1

scikit-learn 网站上描述的操作与 EPD 中的 scikit-learn 版本无关。 Python会自动使用PYTHONPATHenvironment variable中设置的scikit-learn版本，你应该设置为scikit-learn的Git版本的目录路径。

如果您在类 Unix 系统上使用 Bash，您应该执行以下操作：

• 对install scikit-learn's latest code执行操作（在本例中我将其克隆到/home/yourname/bin/scikit-learn）
• 编辑.bashrc 并添加以下行：export PYTHONPATH="/home/yourname/bin/scikit-learn";
• 通过键入python 打开一个新终端并以交互模式启动 Python
  • 类型：import sklearn
  • 类型：sklearn.__verion__ 现在应该显示 '0.12-git' 而不是 0.11

为什么会这样？ Python 在内部使用变量sys.path（路径的list）来跟踪它应该在其中查找模块和包的所有目录。一旦请求了模块或包，Python 将依次遍历此列表，直到找到匹配项。因此，例如，一个模块可以在sys.path 中多次列出，但只会使用列表中最先出现的版本。

每个 Python 安装都有自己的默认路径集，列在 sys.path 中。扩展sys.path 的一种方法是在PYTHONPATH 中列出路径。一旦 Python 启动，它将读取此环境变量并将其添加到 sys.path 列表的开头。因此，如果您将另一个 scikit-learn 版本的路径添加到您的 PYTHONPATH，那么（EPD）Python 将首先找到该版本的 scikit-learn 并使用它而不是 sys.path 中进一步列出的版本。

要查看sys.path，只需import sys，然后print sys.path。此外，例如，如果您只想在一个 Python 程序中使用 scikit-learn 的 0.12 版本，而在所有其他 Python 程序中默认使用 0.11 版本，那么您可以将 PYTHONPATH 留空，只插入 scikit- 的路径在代码顶部手动学习 0.12：

import sys
sys.path.insert(0, '/home/yourname/bin/scikit-learn')
import sklearn