【发布时间】：2020-11-06 08:13:46
【问题描述】：
我目前正在尝试确定是否有办法在 python 中获得 AUC 的 95% CI。目前，我有一个 ypred 列表，其中包含我拥有的 4 个类别之间的最高概率类别预测（因此每个位置都有一个 0/1/2/3）和一个包含每个位置实际标签的 yactual 列表。我该如何为多个类引导样本？
编辑：目前我计算 AUC 的方式是采用一对多的方案，我将每个类别的 AUC 与其他类别取 AUC，然后对这 4 个值取平均值以获得最终 AUC。
【问题讨论】：
标签： scikit-learn roc auc