当索引不唯一时如何更改熊猫数据框中的值

【问题标题】：How to change the values in dataframe in pandas when indices are not unique当索引不唯一时如何更改熊猫数据框中的值
【发布时间】：2017-05-18 03:57:13
【问题描述】：

我有一个这样的数据框：

现在我想将 IPL 中 KOHLI 的 RUNS 列中的值更新为 8000。可以吗？我知道索引不是唯一的，这就是我想知道答案的原因

【问题讨论】：

【解决方案1】：

试试这个：

df.loc[df.eval("index == 'IPL' and Name == 'kohli'"), 'Runs'] = 8000

【讨论】：

或df.loc[(df.index == 'IPL') & (df.Name == 'kohli'), 'Runs'] = 8000
顺便说一句，我不知道eval 是如何工作的。我的疯狂答案世界变得更大了。
@piRSquared，谢谢！我真的很喜欢df.eval()，因为it gives us a very easy way to lookup/update rows in Multi-Index DF