将 Panda 列拆分为多行

Question

我有多个列，我想合并为一个列。另一个困难是动物（例如狗）可以有多个代码（因此字符串 concat 不起作用）。

我尝试过旋转、堆叠、取消堆叠，但多个 values 列让我难以理解。

原始数据框：

Animal	Code_X	Code_Y	Code_Z	Value1	Value2	Value3
Cat	111			$3	$3	$3
Dog		222	333	$4	$4	$4
Mouse		444		$5	$5	$5
Fox	555	666		$6	$6	$6

所需的数据框：

Animal	Code	Value1	Value2	Value3
Cat	111	$3	$3	$3
Dog	222	$4	$4	$4
Dog	333	$4	$4	$4
Mouse	444	$5	$5	$5
Fox	555	$6	$6	$6
Fox	666	$6	$6	$6

有没有办法一举做到这一点？我的最后一个结果是创建一个带有所需标头的新数据框并使用df.append()。

Answer 1

试试：

df.melt(['Animal', 'Value1', 'Value2', 'Value3'], value_name='Code')\
  .dropna(subset=['Code'])\
  .drop('variable', axis=1)

输出：

  Animal Value1 Value2 Value3   Code
0    Cat     $3     $3     $3  111.0
3    Fox     $6     $6     $6  555.0
5    Dog     $4     $4     $4  222.0
6  Mouse     $5     $5     $5  444.0
7    Fox     $6     $6     $6  666.0
9    Dog     $4     $4     $4  333.0