【发布时间】：2016-12-08 12:02:47
【问题描述】：
版本信息：
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3.5.1 |Anaconda 4.1.0 (64-bit)| (default, Jun 15 2016, 15:29:36) [MSC v.1900 64 bit (AMD64)]
我在数据框中有如下所示的列（纬度和经度是多级列）：
+------------+---------------+--------------+--------------+
| CustomerId | StreetAddress | Latitude | Longitude |
+------------+---------------+-------+------+-------+------+
| | count | mean | count | mean |
+----------------------------+-------+------+-------+------+
我想得到这个：
+------------+---------------+-----------+----------+-----------+----------+
| CustomerId | StreetAddress | Lat_count | Lat_mean | Lon_count | Lon_mean |
+------------+---------------+-----------+----------+-----------+----------+
我试过了：
newColumns = ['CustomerId','StreetAddress','Lat_count','Lat_mean','Lon_count','Lon_mean']
data2 = data1.reindex(columns=newColumns)
但这绝对行不通！我最终得到了某种疯狂的多级列，newColumns 中每个字符串的每个字母都是一个新级别。
更新
这是我的专栏
data1.columns.to_series()
CustomerId (CustomerId, )
StreetAddress (StreetAddress, )
Latitude count (Latitude, count)
mean (Latitude, mean)
Longitude count (Longitude, count)
mean (Longitude, mean)
【问题讨论】：
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我试图弄清楚
CustomerId和StreetAddress是列还是索引的一部分。您可以运行print data1.columns.to_series()并将其发布在您的问题中吗？谢谢 -
@piRSquared 它们是列。请参阅我的更新答案。
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完美，我的解决方案应该可以正常工作。