熊猫将两列分组为主列

Question

我有以下带有日期时间索引的数据框：

>df

                     DEtoDK    DKtoDE  
datetime                           
2021-01-01 00:00:00  2500.0    2500.0
2021-01-01 01:00:00  2500.0    2500.0
2021-01-01 02:00:00  2500.0    2500.0

但是，我不喜欢它的外观，它限制了我同时调用两个列值（例如，我想同时调用 DEtoDK 和 DKtoDE）。因此，我想将DEtoDK 和DKtoDE 两列组合成一个主列A。

我该怎么做？

预期结果：

>df
                     A                   
                     DEtoDK    DKtoDE
datetime                           
2021-01-01 00:00:00  2500.0    2500.0
2021-01-01 01:00:00  2500.0    2500.0
2021-01-01 02:00:00  2500.0    2500.0

编辑：

它可以通过 How to do Multi-Column from_tuples? 的元组通过多列轻松完成，但是如果我没有元组是不可能的吗？

Answer 1

您可以通过帮助器np.arange 使用整数除法通过2 的列长度，然后通过chr 和ord 函数将整数转换为字母s，最后传递给MultiIndex.from_arrays：

a = [chr(ord('A') + x) for x in np.arange(len(df.columns)) // 2]

df.columns = pd.MultiIndex.from_arrays([a, df.columns])
print (df)
                           A                 B         
                    A_DEtoDK A_DKtoDE B_DEtoDK B_DKtoDE
datetime                                               
2021-01-01 00:00:00   2500.0   2500.0    500.0    500.0
2021-01-01 01:00:00   2500.0   2500.0    500.0    500.0
2021-01-01 02:00:00   2500.0   2500.0    500.0    500.0