Python - Pandas - 将特定功能应用于给定级别 - 多索引数据框答案

【问题标题】：Python - Pandas - Apply specific function to a given Level - Multi Index DataFramePython - Pandas - 将特定功能应用于给定级别 - 多索引数据框
【发布时间】：2018-05-28 14:02:04
【问题描述】：

我有一个多索引 DataFrame，我希望仅对分配给我的一个级别的向量应用一些计算。

使用下面的代码：

import pandas as pd
import datetime
ticker_date = [('US',datetime.date.today()-datetime.timedelta(3)),
('US',datetime.date.today()-datetime.timedelta(2)),
('US',datetime.date.today()-datetime.timedelta(1)),
('EU',datetime.date.today()-datetime.timedelta(3)),
('EU',datetime.date.today()-datetime.timedelta(2)),
('EU',datetime.date.today()-datetime.timedelta(1))]
index_df = pd.MultiIndex.from_tuples(ticker_date)
example = pd.DataFrame([12.2,12.5,12.6,15.1,15.3,15],index_df,['value'])

它给出以下输出：

我希望计算我的数据的复合总和，以获得这个特定的输出。例如，对于美国。 12.2，然后 12.2+12.5，然后 12.2+12.5+12.6

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe multi-index

【解决方案1】：

您似乎想要一个groupby（沿着第 0^th 级别）+ cumsum -

df.groupby(level=0).cumsum()

               value
US 2017-12-11   12.2
   2017-12-12   24.7
   2017-12-13   37.3
EU 2017-12-11   15.1
   2017-12-12   30.4
   2017-12-13   45.4

【讨论】：