将 XML 数据解析为 pandas 多索引数据帧

Question

我想将 XML 文件中的数据解析为多索引 pandas 数据框。我的 XML 文件如下所示：

<?xml version="1.0"?>
<catalog>
   <book name="Documents/Books/German">
      <author>Kerstin Gier</author>
      <title>Rubinrot</title>
   </book>
   <book name="Documents/Articles/English">
      <author>Kim Ralls</author>
      <title>Midnight Rain</title>
   </book>
   <book name="Documents/Books/English">
      <author>Eva Corets</author>
      <title>Maeve Ascendant</title>
   </book>
   <book name="Documents/Books/English">
      <author>Karl Parker</author>
      <title>Worldeater</title>
   </book>
</catalog>

我们的目标是将所有书籍标签中的数据存储到一个多索引 pandas 数据框中，如下所示：

                              author        title   
Documents  Books     German   Kerstin Gier  Rubinrot        
                     English  Eva Corets    Maeve Ascendant
                              Karl Parker   Worldeater
           Articles  German   Null          Null
                     English  Kim Ralls     Midnight Rain

多索引数据框的索引应该是属性“名称”包含的路径。我不想硬编码任何路径，因为我的真实示例有许多不同的路径，并且多索引数据框将有 5-6 个维度。

到目前为止我的方法： 我开始创建一个看起来像这样的单个索引数据框

path                        author        title 
Documents/Books/German      Kerstin Gier  Rubinrot
Documents/Articles/English  Kim Ralls     Midnight Rain
Documents/Books/English     Eva Corets    Maeve Ascendant
Documents/Books/English     Karl Parker   Worldeater

问题是：如何将数据帧转换为以路径结构为索引的多索引数据帧？我看到的问题是在不丢失与数据的绑定的情况下更改索引。

Answer 1

根据您的原始问题和编辑，这是后续解决方案。使用here的解析，以及here的思路：

我们采用现有的路径列，将其拆分为 / 并将其转换为列表，然后使用这些列表值创建新列。

然后我们将这些列用作新索引。

df

    path                    author          title
0   Documents/Books/German  Kerstin_Gier    Rubinrot
1   Documents/Articles/English  Kim_Ralls   Midnight_Rain
2   Documents/Books/English Eva_Corets  Maeve_Ascendant
3   Documents/Books/English Karl_Parker Worldeater

df[['cat','type','lang']]=pd.DataFrame(df['path'].str.split('/').values.tolist(), index=df.index)

df

    path                    author          title       cat         type    lang
0   Documents/Books/German  Kerstin_Gier    Rubinrot    Documents   Books   German
1   Documents/Articles/English  Kim_Ralls   Midnight_Rain   Documents   Articles    English
2   Documents/Books/English Eva_Corets  Maeve_Ascendant Documents   Books   English
3   Documents/Books/English Karl_Parker Worldeater  Documents   Books   English

df.set_index(['cat','type','lang'])

                                path                    author          title
cat         type        lang            
Documents   Books       German  Documents/Books/German  Kerstin_Gier    Rubinrot
            Articles    English Documents/Articles/English  Kim_Ralls   Midnight_Rain
            Books       English Documents/Books/English Eva_Corets  Maeve_Ascendant
                        English     Documents/Books/English Karl_Parker Worldeater

从那里，如果需要，显然您可以drop 路径