将列中的值转换为单行 Python答案

【问题标题】：Convert values in a column to a single row Python将列中的值转换为单行 Python
【发布时间】：2018-03-29 05:56:15
【问题描述】：

我有一个看起来像这样的熊猫数据框：

Area1  Area2 
  1      2      
  1      4
  1      5
  1      9
  2      8
  2      16
  2      4
  2      1
  3      8
  3      9

如何转换“Area2”列，使其成为每个“Area1”列的值列表

所以我想要的输出是：

Area1     Area2 
  1      2, 4, 5, 9     
  2      8, 16, 4, 1
  3      8, 9

我以前在 R 中做过这个：

df %>% group_by(Area1) %>% summarise(Area2= toString(sort(unique(Area2))))

我一直在尝试 groupby() 和 agg() 但没有成功。

有人可以解释一下我使用 df.groupby('Area1') 对数据进行分组后可以使用什么

非常感谢您的任何建议。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

您可以分组并应用列表

import pandas as pd
df=pd.read_csv("test.csv")
df.groupby('Area1')['Area2'].apply(list)

【讨论】：

【解决方案2】：

R sn-p 进行字符串连接。

以下行保留Area2 的原始类型。

import pandas as pd

df.groupby('Area1').Area2.apply(pd.Series.tolist).reset_index()

【讨论】：