多索引数据框熊猫中负值的括号答案

【问题标题】：Parentheses on negative values in a multi-index dataframe pandas多索引数据框熊猫中负值的括号
【发布时间】：2021-10-18 16:50:03
【问题描述】：

我有一个如下形式的多索引数据框（）：

key  nm    c0    c1   c2   c3  
bar one -0.42  0.56  0.27  1.08
    two -0.67  0.11  1.47  0.52
baz one  0.40  0.57  1.71  1.03
    two -0.37 -1.15 -1.34  0.84

我正在尝试在负数上设置括号，如下所示：

key  nm    c0    c1   c2     c3  
bar one (0.42)  0.56  0.27   1.08
    two (0.67)  0.11  1.47   0.52
baz one  0.40  0.57   1.71   1.03
    two (0.37) (1.15) (1.34)  0.84

我尝试过用

掩盖它

idx = pd.IndexSlice
mask = df.loc[idx[:, :], :] < 0

请帮助我如何在这个掩码上设置括号；或者是否有更好的方法？

【问题讨论】：

这能回答你的问题吗？ Accounting formatting in Pandas df

标签： python pandas dataframe multi-index

【解决方案1】：

试试applymap 和format ，注意这里的数字变成了str

df.applymap(lambda x : str(x) if x >= 0 else f'({abs(x)})')
Out[497]: 
         c0      c1      c2    c3
nm                               
one  (0.42)    0.56    0.27  1.08
two  (0.67)    0.11    1.47  0.52
one     0.4    0.57    1.71  1.03
two  (0.37)  (1.15)  (1.34)  0.84

【讨论】：

【解决方案2】：

你可以试试where:

df.where(df.ge(0), '('+df.abs().astype(str)+')')

【讨论】：