【发布时间】:2018-11-17 16:26:01
【问题描述】:
我有一个索赔级别记录的数据集。
我想创建另一个数据框,其中包含一周内每个唯一值的出现次数。
假设表的名称是 (Claims.csv)
import pandas as pd
import dateutil
df = pd.read_csv("Claims.csv", encoding='utf-8')
我是否应该创建一个循环遍历所有行并将每个唯一值保存在列表中,然后从该列表创建新数组,然后再次遍历所有行以获取它的值的数量? 或者pandas中有内置函数可以做到这一点,或者是现成的库?
提前致谢。
【问题讨论】:
标签: python excel pandas aggregate data-science