【问题标题】:Unique values in each column into a column with the number of it's occurrences, pandas每列中的唯一值与它的出现次数成一列,pandas
【发布时间】:2018-11-17 16:26:01
【问题描述】:

我有一个索赔级别记录的数据集。

我想创建另一个数据框,其中包含一周内每个唯一值的出现次数。

假设表的名称是 (Claims.csv)

import pandas as pd
import dateutil
df = pd.read_csv("Claims.csv", encoding='utf-8')

我是否应该创建一个循环遍历所有行并将每个唯一值保存在列表中,然后从该列表创建新数组,然后再次遍历所有行以获取它的值的数量? 或者pandas中有内置函数可以做到这一点,或者是现成的库?

提前致谢。

【问题讨论】:

    标签: python excel pandas aggregate data-science


    【解决方案1】:

    我认为这是您正在寻找的功能

    df['column_name'].value_counts()
    

    【讨论】:

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