如何在 Python 中删除字符串/数据帧 [i] 的非特定字符答案

【问题标题】：How to remove non-specific char of a string/dataframe[i] in Python如何在 Python 中删除字符串/数据帧 [i] 的非特定字符
【发布时间】：2021-03-25 01:02:26
【问题描述】：

在我的数据清理过程中，我发现了一些包含单个字符的字符串，这可能会影响我的分析

即'你好，请帮我解决这个问题'。

到目前为止，我只找到了删除特定字符的工具，例如

char= 's'
def char_remover(text: 
    spec_char = ''.join (i for i in text if i not in s text)
    return spec_char

或 rsplit()、split() 函数，它们适用于删除字符串的第一个/最后一个字符。

最后，我想编写一个函数，从我的字符串/数据帧中删除所有单个字符（空白字符空白）。

我对这个问题的看法：

def spec_char_remover(text):
    spec_char_rem= ''.join(i for i in text if i not len(i) <= 1) 
    return spec_char_rem

但这显然行不通。

提前致谢。

【问题讨论】：

能否请您添加两个示例行及其预期（已清理）输出？我不清楚清洁的逻辑，对不起。
，感谢您的快速回复，如果我的问题正确，string='请帮我解决这个问题'cleaned_string='请帮我解决这个问题'我应用了一些算法，例如 tf和 tfidf，而一些最“常用”的词是单个字符，因此它们会影响我的进一步分析。
我尽快试试，谢谢
你应该小心一些特殊的情况，比如“我”和可能的俚语，但除此之外，大部分情况下应该没问题。
因为我使用非常技术性的专利，所以代词和俚语不是问题。但是感谢您的提示！

标签： python pandas string function data-cleaning

【解决方案1】：

你可以使用正则表达式：

>>> import re
>>> s = 'hello please help r me with this s question'
>>> re.sub(' . ', ' ', s)
'hello please help me with this question'

正则表达式中的

"." 匹配任何字符。所以“ . ”匹配任何被空格包围的字符。您还可以使用“\s.\s”来匹配任何被任何空格包围的字符。

【讨论】：