使用带有 csv 的标头索引来格式化值答案

【问题标题】：Formatting values using header indexing with csv使用带有 csv 的标头索引来格式化值
【发布时间】：2016-06-21 17:47:27
【问题描述】：

我有一个 .csv 文件，我需要让它看起来像一个专门格式化的字典，但我无法绕开必要的循环来按照我需要的方式执行此操作。例如，这三行（row[0] 是带有我的标签的标题）目前看起来像：

0 outlook,temperature,humidity,windy,result
1 overcast,hot,high,FALSE,yes
2 overcast,cool,normal,TRUE,yes
...

应该是这样的：

 {"outlook":"overcast", "temperature":"hot", "humidity":"high","windy":"FALSE","result":"yes"},
 {"outlook":"overcast", "temperature":"cool", "humidity":"normal","windy":"TRUE","result":"yes"},
 ...

一旦它们经过处理和清理。我已经很接近了，但使用字典不太正确。我一直在搞乱熊猫和导入 csv，我开始忘记在 Py3 中执行此操作的最佳方法是什么。

感谢您的帮助。非常感谢。

【问题讨论】：

标签： python csv formatting data-cleaning

【解决方案1】：

你可以使用DictReader:

创建一个像普通阅读器一样操作的对象，但将读取的信息映射到一个字典，其键由可选的给定字段名参数。 fieldnames 参数是一个序列，其元素按顺序与输入数据的字段相关联。这些元素成为结果字典的键。如果 fieldnames 参数被省略，第一行的值 csvfile 将用作字段名。

所以一个示例代码是：

import csv
with open('temperature.csv') as csvfile:
    reader = csv.DictReader(csvfile)
    for row in reader:
        print(row)
        ...

会打印出来

{"outlook":"overcast", "temperature":"hot", "humidity":"high","windy":"FALSE","result":"yes"},
...

【讨论】：

这是完美的，我一直在寻找的东西。当然，我也跑过它一百万次，但它从来没有点击过。知道为什么它将最后一行显示为字典中的第一个属性，如下所示：{'result': 'yes', 'outlook': 'sunny', '湿度': 'normal', 'temperature': 'mild' , '有风': 'TRUE'} ?
那是因为dicts没有排序，不能保证key的顺序。不过不会影响你的使用。您可以将结果转换为OrderedDict，然后进行排序。