如何在缺少分隔符的熊猫中读取 csv（或 - 带有额外的分隔符）

Question

import pandas as pd
from io import StringIO

csv_one = """\
one;two;three
1;2;3;
4;5;6;
"""
df1 = pd.read_csv(StringIO(csv), sep=";")

这个数据看起来像：

   one  two  three
1    2    3    NaN
4    5    6    NaN

想要的结果是：

   one  two  three
    1    2    3    
    4    5    6    

我可以手动编辑 csv，但如果可能的话，我真的不想这样做。

在R 中，函数read_delim 可以通过类似于read_delim( <path>, ";", escape_double = FALSE, trim_ws = TRUE) 的方式来管理它

Answer 1

对我来说工作index_col=False参数：

csv = """\
one;two;three
1;2;3;
4;5;6;
"""
df1 = pd.read_csv(StringIO(csv), sep=";", index_col=False)
print (df1)
   one  two  three
0    1    2      3
1    4    5      6