【发布时间】:2021-12-08 07:47:25
【问题描述】:
我在 python 中使用 pandas 做一些事情,遇到了一个需要清理的数据集。 看起来像这样——
我需要通过避免 NaN 值将索引 0、1、2、3 的行合并为 1 行。另外,在这样做之后,我想删除默认标题并使新创建的行成为列的默认名称。 我尝试在 pandas 中使用 groupby 操作,但没有任何反应。 对此有什么想法吗?
谢谢 阿喜
【问题讨论】:
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如果你在同一列的行中有多个值,你会怎么做?例如 Unnamed0 , 0 Table, 1 Name 你需要哪些数据
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以字符串形式添加即可
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你要求用逗号连接字符串
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我将与空格连接。
标签: python pandas dataframe data-cleaning