数据清洗 - 删除尾随短语

【问题标题】：Data Cleaning - removing trailing phrases数据清洗 - 删除尾随短语
【发布时间】：2021-12-23 12:55:14
【问题描述】：

我正在清理一些数据并想知道如何删除尾随短语。我不想去掉所有的数字，因为有些口味有数字。第一个表是预清理的数据，第二个表是我想要的。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

与所有数据清理一样，这需要了解整个数据集，因此您可以获得的帮助很少。但是，我已经编写了一个正则表达式，您可以使用它从 end 中删除数字、空格、单位（ml、mg）、斜杠（/）和句点（.） 个字符串：

\s*\b[/mgl\d\s.]+$

你可以这样使用它：

df['Flavor'] = df['Flavor'].str.replace(r'\s*\b[/mgl\d\s.]+$', '', regex=True)

【讨论】：