根据单元格值重命名数据框列答案

【问题标题】：Rename Dataframe columns based on cell values根据单元格值重命名数据框列
【发布时间】：2020-01-23 04:00:27
【问题描述】：

我需要根据数据框中特定索引点处的多个单元格值（字符串）的组合来重命名数据框中的列名。

我尝试使用 loc 和 iloc 来表示我想要添加并命名为新索引名称的单元格值。

OverallA1Y.columns = ['Overall Research Rank', 'Weighed Comm Rank', 'Analyst Name', 'Firm', 
                      'Weighted Comm Score', 'Overall Research Score', 'Weighed Comm Firm Vote Count',
                     OverallA1Y.loc[5,7]+OverallA1Y.loc[6,7], 'Weigted Comm Vote Count', 
                      'Overall Research Firm Vote Count']

我收到的错误是：

TypeError: cannot do label indexing on <class 'pandas.core.indexes.base.Index'> with these indexers [7] of <class 'int'>

知道如何连接/组合多个字符串值并相应地重命名列吗？

谢谢

【问题讨论】：

一个想法，你需要用OverallA1Y.iloc[5,7]+OverallA1Y.iloc[6,7]按职位选择吗？
@jezrael iloc 工作！非常简单的小事。谢谢！

标签： python pandas dataframe

【解决方案1】：

您可以使用DataFrame.iloc 按职位搜索而不是loc：

OverallA1Y.iloc[5,7]+OverallA1Y.iloc[6,7]

【讨论】：

【解决方案2】：

OverallA1Y.columns = ['Overall Research Rank', 'Weighed Comm Rank', 'Analyst Name',
                      'Firm', 'Weighted Comm Score', 'Overall Research Score',
                      'Weighed Comm Firm Vote Count',

                       str(OverallA1Y.iloc[ROW_INDEX_OF_CELL][COLUMN_NAME_OF_CELL])+
                       str(OverallA1Y.iloc[ROW_INDEX_OF_CELL][COLUMN_NAME_OF_CELL]),


                      'Weigted Comm Vote Count', 
                      'Overall Research Firm Vote Count']

【讨论】：

您的代码中的问题是访问单元格值，其次，转换您的单元格值以便将它们连接起来。希望对你有帮助谢谢。