如何在累积的熊猫系列中找到一个值？答案

【问题标题】：How to find a value in a cumulative pandas Series?如何在累积的熊猫系列中找到一个值？
【发布时间】：2020-08-02 04:56:39
【问题描述】：

我有一个熊猫系列，我在上面表演了cumsum()。生成的 Series 如下所示：

A = [10, 25, 30, 20, 27, 29]

我想在序列中找到某个值所在的范围。

例如，值 28 介于 (25, 30)、(30, 20) 和 (27,29) 之间。在这种情况下，我想找到最后一个或所有这样的范围。我怎样才能在 pandas 中实现这一点而无需额外的循环？

【问题讨论】：

标签： python pandas data-science data-analysis

【解决方案1】：

这是一种可能的 numpy 方法：

import numpy as np

a = np.array([10, 25, 30, 20, 27, 29])
v = 28 # value to find

# Define intervals
intervals = {i: f'[ {min(i1, i2)}, {max(i1,i2)} ]' for i, (i1,i2) in enumerate(zip(a[:-1],a[1:]))}
intervals
{0: '[ 10, 25 ]', 1: '[ 25, 30 ]', 2: '[ 20, 30 ]', 3: '[ 20, 27 ]', 4: '[ 27, 29]'}

# Find indices of intervals
b = a-v
indices = np.squeeze(np.argwhere(b[:-1] *b[1:]<=0))
indices
array([1, 2, 4], dtype=int64)

[intervals[i] for i in indices]
['[ 25, 30 ]', '[ 20, 30 ]', '[ 27, 29 ]']

【讨论】：

【解决方案2】：

这能回答你的问题吗？

A = [10, 25, 30, 20, 27, 29]


def tuple_finder(num_value, num_array):
    i = 0
    j = i + 1
    tuple_list = []
    for e in num_array[:-1]:
        if (num_array[i] <= num_value <= num_array[j])\
                or (num_array[i] >= num_value >= num_array[j]):
            print(num_array[i], num_array[j])
            tuple_list.append((num_array[i], num_array[j]))
            i += 1
            j += 1
        else:
            i += 1
            j += 1
    print(tuple_list[-1])


tuple_finder(28, A)

【讨论】：

虽然它确实解决了问题，但我正在寻找一种使用 pandas 方法且不使用循环来实现此目的的方法。