如何计算Python中每行（id）的旧时间戳数答案

【问题标题】：How to count the number of older time stamps for each row (id) in Python如何计算Python中每行（id）的旧时间戳数
【发布时间】：2019-12-17 09:09:49
【问题描述】：

我正在尝试通过根据日期计算每个唯一 ID 的历史事件数来创建聚合

ID   Date 
1    1/1/2010
1    1/1/2011
1    1/1/2012
2    1/1/2010
2    1/1/2011

期望的输出是：

ID   Date      Historical_Incidents
1    1/1/2010  0
1    1/1/2011  1
1    1/1/2012  2
2    1/1/2010  0
2    1/1/2011  1

我首先尝试按 ID 分组，计算唯一日期的数量，然后与原始数据框合并：

data4.groupby('Id')['Date'].nunique()

我正在获取每个 ID 的“日期”数量，但我正在尝试获取每个 ID 之前出现的“日期”数量

【问题讨论】：

标签： python pandas aggregate

【解决方案1】：

制作相似但不相同的数据：

>>> df = pd.DataFrame([[2009, 1], [2010, 1], [2011, 1], [2009, 2], [2010, 2]], columns=list('AB'))
>>> df
      A  B
0  2009  1
1  2010  1
2  2011  1
3  2009  2
4  2010  2

假设它们都按日期排序（这里是A 列）：

>>> df['count'] = df.groupby('B').cumcount()
>>> df
      A  B  count
0  2009  1      0
1  2010  1      1
2  2011  1      2
3  2009  2      0
4  2010  2      1

【讨论】：