【发布时间】:2019-07-27 14:19:19
【问题描述】:
我正在编写一个函数来查找图像的等级近似值。当 K 等于 1 和 2 时,我设法让它工作,但我找不到制作通用函数的方法。另外,我通过调用 linalg.svd() 成功地制作了 U/Vh/s 变量。
对于 2 级,我做了这样的事情来组合图像和成功地总结 SVD 的图像
rank1TotalOne = np.dstack((rank1Redone, rank1Greenone, rank1Blueone))
rank1TotalTwo = np.dstack((rank1Redtwo, rank1Greentwo, rank1Bluetwo))
plt.imshow((rank1TotalOne + rank1TotalTwo).astype(int))
现在我尝试将其概括为类似的内容,但我的图像无法正确显示。
k = 10
rankTotal = 0
j = 0
for i in range(0, k):
while(j < k):
columnVect = UR[:, j].reshape(300,1)
rowVect = VhR.T[:,j].reshape(1, 200)
rank1Red = sR[j] * columnVect * rowVect
columnVect = UG[:, j].reshape(300,1)
rowVect = VhG.T[:,j].reshape(1,200)
rank1Green = sG[j] * columnVect * rowVect
columnVect = UB[:, j].reshape(300,1)
rowVect = VhB.T[:,j].reshape(1,200)
rank1Blue = sB[j] * columnVect * rowVect
rank1Total = rank1Total + np.dstack((rank1Red, rank1Green, rank1Blue))
rank1Total = rank1Total.astype(int)
j = j + 1
plt.imshow(rank1Total)
plt.show()
【问题讨论】:
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检查它在这个笔记本中是如何完成的github.com/AlexanderNixon/DataScience-Notes/blob/master/…
标签: python pandas numpy jupyter-notebook