Pandas DataFrame 中的数据透视表 - 将行变为列

【问题标题】：Pivot Table in Pandas DataFrame - Make rows to columnsPandas DataFrame 中的数据透视表 - 将行变为列
【发布时间】：2021-10-14 08:44:26
【问题描述】：

所以我有一个数据框，其中州是美国州代码，年份列具有该特定州的值，数据框具有所有州的值，有没有一种方法可以使我有一个“所有年份的“年份”列，值仅在一列中。

My current dataframe :

STATE YEAR2021 YEAR2022 YEAR2023 ....
XX        XX       XX       XX

Desired DataFrame:

STATE YEAR VALUE
XX    2021  XX
XX    2022  XX
XX    2023  XX

如何在 python 中实现这一点？

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe data-science pivot-table

【解决方案1】：

您可以使用以下内容：

df2 = (df.set_index('STATE')
         .stack()
         .reset_index()
         .rename(columns={'level_1': 'YEAR',
                          0: 'VALUE'})
      )
df2['YEAR'] = df2['YEAR'].str[4:]

输入：

  STATE YEAR2021 YEAR2022 YEAR2023
0    AA       XX       YY       ZZ

输出：

  STATE  YEAR VALUE
0    AA  2021    XX
1    AA  2022    YY
2    AA  2023    ZZ

【讨论】：

就像一个魅力，我稍后会剖析它，但如果你能解释它会很棒。
我建议您逐个运行管道中的每个步骤以查看进度。总而言之，关键步骤是stack，它将列移动到行，其余的都是附属的。