根据另一列替换数据框循环中所有列值的简单方法

Question

我想更改正确选项的值，或者只是使用正确选项值中给出的信息创建一个新列，我尝试循环遍历索引并更改它，但比较代码不起作用，我什至尝试了 iteritems之前但失败了。有人可以告诉如何解决这个问题。

 In[] df
Out[] **ques opt1 opt2 opt3 opt4  correctOpt**
        q1   red  blue grey green opt1
        q2   red  blue grey green opt3

我试过了

for col in df.index:
 df.replace(to_replace=df['Correct Option'][col], value = df[[col],['Correct option']],[col]) 

得到位置参数跟随关键字参数错误

我正在尝试将其作为输出或新列中的相同列行值

Out[] correctOpt
      red
      grey

谢谢

Answer 1

你可以像下面这样使用apply函数：

df = pd.DataFrame([['q1','red','blue','grey','green','opt1'],
                    ['q2','red','blue','grey','green','opt3']], 
                    columns=['ques','opt1','opt2','opt3','opt4','correctOpt'])

df.apply(lambda row: row['opt'+row['correctOpt'][3]], axis=1)

apply 函数将自定义函数应用于 DataFrame 中的每一行。 'axis=1' 为自定义函数提供 DataFrame ROW 作为参数（而不是列），然后 row['correctOpt'][3] 获取正确的选项编号，并且 row['opt'+row['correctOpt'] [3]] 从 opt 列中获取结果。