使用 For 循环和 seaborn 创建许多分布图

Question

我正在尝试一次为几个不同的字段创建多个分布图。我创建了简单的 for 循环，但我总是犯同样的错误，python 不明白什么是“i”。

这是我写的代码：

for i in data.columns:
    sns.distplot(data[i])

KeyError: 'i'

我也尝试用 'i' 代替 i，但出现错误：

TypeError: /: 'str' 和 'int' 的操作数类型不受支持

我相信我的错误是我对循环一无所知的基本错误，因此请理解这将对我将来有很大帮助。

我的最终目标是一次获得许多分布图（具有偏度和峰度值），而无需逐一编写。

Answer 1

要仅在数字列上运行，请使用：

numeric_data = data._get_numeric_data()
for i in numeric_data.columns:
    sns.distplot(numeric_data[i])

Answer 2

如 cmets 中所述，您不能从字符串列制作 distplot。如果您想忽略字符串列，可以在遍历它们时检查每一列：

for i in data.columns:
    if(data[i].dtype == np.float64 or data[i].dtype == np.int64):
          sns.distplot(data[i])
    else:
          //your code to handle strings.

我根据您的需要运行了一个简单的测试，它在我的机器上运行良好。代码如下：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
a = [1,2,3,4]
c = [1,4,6,7,4,6,7,4,3,5,543,543,54,46,656,76,43,56]
d = [43,3,3,56,5,76,686,876,8768,78,77,98,79,8798,987,978,98]
sns.distplot(a)
e = [a,c,d]
for i, col in enumerate(e):
    plt.figure(i)
    sns.distplot(col)
plt.show()

在你的情况下，它会是这样的：

import matplotlib.pyplot as plt
for index, i in enumerate(data.columns):
        if(data[i].dtype == np.float64 or data[i].dtype == np.int64):
              plt.figure(index)
              sns.distplot(data[i])
        else:
              //your code to handle strings.
plt.show()