如何在python中计算每15行的百分位数

Question

我的数据框中有 810 行关于车速的行，我试图计算每 15 行的第 85 个百分位速度。这是我到目前为止所做的：

count = 0
stat1 = []
for i, row in df.iterrows():
    if count == 10:
        stat1 = df.dbl_v.quantile(0.85)
        count = 0
    else:
        count += 1

如何存储和查看第 85 个百分位的速度？应该有 54 的 85% 的速度。

谢谢

Answer 1

我们可以使用除以 15 的剩余部分每 15 行创建一个组

grouper = df.groupby(df.index // 15)

要通过将.quantile 应用于多个列来创建新的DF，我们可以这样做：

df_new = grouper.agg(
               quantile85 = ('dbl_v', lambda x: x.quantile(0.85))
              ,quantile20 = ('other_column', lambda x: x.quantile(0.20))
              ,mean_dbl_v = ('dbl_v', 'mean')
              ,sum_col3 = ('name_column3', 'sum')
               #and so on...
           )