将 numpy ndarray 分配给列表答案

【问题标题】：Assign numpy ndarray to list将 numpy ndarray 分配给列表
【发布时间】：2019-05-09 11:02:22
【问题描述】：

谁能帮我解答我的问题。我创建了一个循环，它在每次执行时都会产生一个大小为 (5,) 的 numpy.ndarray，但是当循环终止并且我想打印我的代码的结果时，它只打印最后一个大小为 5 的 ndarry，我试图分配结果是一个列表，但我得到“数组索引太多”

k=0;
for i in range(M):
    for j in range(N):
        if table[i, j] != 0:
            k=k+1;
            inv=np.linalg.inv(np.dot(X.T,X));
            theta[k,:] = np.dot(inv,X.T).dot(HSI[i,j,:])

我想在 theta[] 上分配结果，所以如果我想打印第二次执行的结果，我会写 theta[1] 等等。

我的错误很可能在最后一行

【问题讨论】：

嗨，欢迎来到 StackOverflow。您可以在列表中创建一个空列表l = [] 和l.append(result)。在您的代码中，M、N、table、X、theta 和 HSI 是什么？如果您提供可运行的代码，我们更容易为您提供帮助。请参阅How to ask 和How to create a MCVE。
这个问题我很难理解。您能否发布一个我可以在本地运行的示例，其中定义了 M、N、X、HSI 和表？您能否更清楚地说明您的实际要求？

标签： python pandas loops numpy

【解决方案1】：

速写，可根据需要修改

import random

a=[] #start with an empty set
k=0
while k< 5:
    b=random.sample(range(1,100), 5) #get a random sample of length 5 within range of 1-100
    a.append(b) # add/'append' b to your currently empty set of 'a'
    print a #print current contents of 'a'
    k=k+1

我没有运行它，但它看起来很直观。

祝你好运！

【讨论】：