使用 for 循环分别绘制每个数据帧行（在单独的图上）答案

【问题标题】：Plotting each dataframe row separately (on separate plots) using for loop使用 for 循环分别绘制每个数据帧行（在单独的图上）
【发布时间】：2018-12-13 21:04:30
【问题描述】：

我一直在尝试使用 for 循环绘制 265 行数据帧的每一行。但是，代码所做的只是将所有 265 行绘制在一个图形中，而不是我的目标是 265 个单独的图形。以下是我的代码：

for q in range(265):
    print('This is for row',q)
    row = dataframe.iloc[q].plot()
    row.plot()

【问题讨论】：

标签： python pandas matplotlib

【解决方案1】：

每次调用 plot() 都会简单地将另一位艺术家添加到当前打开的绘图中。如果你想单独保存你的图，你的循环应该打开一个新图，在其中绘制（）图，保存它，然后为数据框中的每一行关闭它。

说到这一点 - DataFrames 有一个 iterrows 方法，它可以让您直接访问每一行，这样您就不必在循环的每次迭代中按索引定位。

【讨论】：

【解决方案2】：

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
dataframe = pd.DataFrame(np.random.randint(0,10,size=(10, 4)), columns=range(4))
for q in range(dataframe.shape[0]):
    print('This is for row',q)
    plt.figure(figsize=(5,5))
    plt.plot(dataframe.iloc[q,:])

【讨论】：