从带有数据框的列表中删除空数据框答案

【问题标题】：Delete empty dataframes from a list with dataframes从带有数据框的列表中删除空数据框
【发布时间】：2021-01-12 13:15:17
【问题描述】：

这是一个数据框列表。

import pandas as pd
data=[pd.DataFrame([1,2,3],columns=['a']),pd.DataFrame([]),pd.DataFrame([]),
pd.DataFrame([3,4,5,6,7],columns=['a'])]

我正在尝试从上面包含数据帧的列表中删除空数据帧。

这是我尝试过的：

for i in data:
    del i.empty()
data

给出：

File "<ipython-input-33-d07b32efe793>", line 2
    del i.empty()
        ^ SyntaxError: cannot delete function call

重要：还需要将它们存储在data变量中

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe loops

【解决方案1】：

试试这个：

import pandas as pd

data = [pd.DataFrame([1, 2, 3], columns=['a']), pd.DataFrame([]),
        pd.DataFrame([]),
        pd.DataFrame([3, 4, 5, 6, 7], columns=['a'])]

for i in range(len(data)-1, 0, -1):
    if data[i].empty:
        del data[i]

print(data)

您的代码的问题是 df.empty 返回 True 或 False，而您想要做的是删除项目 i 如果 i.empty() 返回 True。

请注意，在范围内我们使用反转范围以避免出现列表项out of range 错误。

【讨论】：

给出这个：TypeError: 'bool' object is not callable
如果您之后打印data 变量，data 列表中没有任何变化。它保留了空数据框。
@user14305909 上次更新，测试了它，它可以工作
你认为这是不必要的，你不需要这里的范围

【解决方案2】：

我们可以使用filter

data = list(filter(lambda df: not df.empty, data))

或列表理解

data = [df for df in data if not df.empty]

print(data)

[   a
0  1
1  2
2  3,    a
0  3
1  4
2  5
3  6
4  7]

【讨论】：

【解决方案3】：

你可以这样做：

[i for i in data if len(i)>0]

输出：

【讨论】：

正确的方式是DataFrame.emptypandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/…