Google Colab 突然变慢了答案

【问题标题】：Google Colab suddenly slowGoogle Colab 突然变慢了
【发布时间】：2019-02-22 18:57:39
【问题描述】：

我是深度学习和 Google Colab 的新手。我正在尝试在 Google Colab 上运行此存储库 https://github.com/harvitronix/five-video-classification-methods 但是当我运行 extract_features.py 时，30 分钟后，google Colab 突然变得非常慢，从 ~2s/it 到 ~30s/it。如下图所示。是我的错还是GG Colab的问题，如何解决？

【问题讨论】：

这是答案Change Runtime type
这能回答你的问题吗？ My Code uses over 25GB of Ram and Crashes

标签： google-colaboratory

【解决方案1】：

首先，我想提一下基本的故障排除步骤，例如检查您的互联网连接并确保您使用稳定的 Wi-Fi 或有线互联网连接。

此外，如果其他人也在您的网络上，并且他们正在下载大量文件（例如电影），请让他们暂停/停止一段时间。

除了这些基本步骤，如果您还没有，我建议您遵循以下提到的：

转到菜单栏中的运行时。
选择更改运行时类型
在硬件加速器下拉菜单中选择GPU。
点击保存

笔记本将缓冲一秒钟左右，同时在菜单栏右侧显示正在分配。这应该可以解决您的问题。除此之外，我希望您通过以下链接了解使用 colab 的基本介绍 -> Colaboratory Welcome Link

【讨论】：

我发现我的问题，是 Colab 问题，K80 GPU 内存从 11.5GB 减少到 500mb，这取决于 Colab，我们无法修复它

【解决方案2】：

如果你使用谷歌驱动空间加载数据集，首先将其下载到本地colab notebook运行时空间，我只是将数据集解压到本地运行时空间，这样可以更快地执行。

如果您已经在使用 GPU 运行时并且仍希望更快地执行，则可以应用此技巧。

【讨论】：

【解决方案3】：

我发现我的问题，是 Colab 问题，K80 GPU 内存从 11.5GB 减少到 500mb（随机），这取决于 Colab，我们无法解决！

【讨论】：

【解决方案4】：

如果您使用过多的运行时，Google Colab 会运行缓慢，请尝试使用小会话并终止所有未使用的会话以加快速度。根据您的项目使用 TPU 或 GPU。

【讨论】：