如何在 Jupyter Notebook 和 Python 中创建交互式绘图

Question

我有以下数据框。

CustID| Age |Gender|Smoking_history |Alcohol_history

1 |18-24| M | Non-smoker | <21 units per week

2 |43-48| F | Non-smoker | <21 units per week

3 |37-42| M | Unknown | <21 units per week

4 |18-24| F | Unknown | Unknown

5 |43-48| M | Previous smoker | <21 units per week

我创建了条形图并使用了以下代码：

df.groupby(['吸烟 history','Age']).size().unstack().plot(kind='bar',stacked=True) plt.show()

需要注意的是Age是一个数值范围值，而“Smoking history”是一个字符串值。

它在 Jupyter Notebook 中创建堆积条形图，并根据吸烟史显示不同年龄段的人数。

我想让它具有交互性，以便我可以从下拉列表中选择列。

如何在 Jupyter Notebook 中使用 ipywidgets 来做到这一点？

** 有没有办法在绘图中使用非数字列？

Answer 1

其实创建它并不难。首先，您必须导入所有必需的小部件库。库小部件包含 ui 元素的定义。每次您触发元素上的事件时，交互式库都会调用您的自定义函数——在我们的例子中选择不同的列。每次调用该函数时，我们只返回一个新图。请注意，您应该只从函数内部的数据集中读取数据。更改它可能会在以后的单元格中引入副作用。

import ipywidgets as widgets
from ipywidgets import interact, interactive, fixed, interact_manual
drop_down=widgets.Dropdown(
    options=data2.columns.values,
    value='Age',
    description='Column:',
    disabled=False,
)

def update_barchart(columns):
    return data2.groupby(columns).size().plot(kind='bar',stacked=True)

interactive(update_barchart, columns=drop_down)