如何使一个滑块/小部件更新 Bokeh/Python/Pywidgets 中的多个绘图？

Question

使用Jupyter notebook，如何让一个滑块交互更新两个图形中的两个独立功能？ 有一个类似问题的链接，没有答案here。

使用 Bokeh Javascript Callback slider power example，我尝试添加第二组变量 x 和 y，但继续使用相同的回调。图表不再更新。 有什么建议？我也试图对 Pywidget 做同样的事情，但没有成功。如果那里有解决方案，我更喜欢使用 IPywidget。 最终目标是拥有一个仪表板，其输入由多个滑块组成，输出由多个图组成，所有这些都依赖于同一组滑块输入。

from bokeh.layouts import column
from bokeh.models import CustomJS, ColumnDataSource, Slider
from bokeh.plotting import Figure, output_notebook, show

output_notebook()

x = [x*0.005 for x in range(0, 200)]
y = x
x1 = [x1*0.005 for x1 in range(0, 200)]
y1 = x1

source = ColumnDataSource(data=dict(x=x, y=y))
source1 = ColumnDataSource(data=dict(x1=x1,y1=y1))

plot = Figure(plot_width=400, plot_height=400)
plot.line('x', 'y', source=source, line_width=3, line_alpha=0.6)

plot1 = Figure(plot_width=400, plot_height=400)
plot1.line('x1', 'y1', source=source1, line_width=3, line_alpha=0.6)

callback = CustomJS(args=dict(source=source, source1=source1), code="""
    var data = source.data;
    var data1 = source1.data;
    var f1 =cb_obj.value
    var f = cb_obj.value
    x = data['x']
    y = data['y']
    x1 = data['x1']
    y1 = data['y1']

    for (i = 0; i < x.length; i++) {
        y[i] = Math.pow(x[i], f)
    }
    for (i = 0; i < x1.length; i++) {
        y1[i] = Math.pow(x1[i], f1)
    }
    source.change.emit();
    source1.change.emit();
""")

slider = Slider(start=0.1, end=4, value=1, step=.1, title="power")
slider.js_on_change('value', callback)

layout = column(slider, plot,plot1)

show(layout)

下面显示了带有滑块的两个图表的快照。滑块不更新任何图表。 Slider and two plots.

Answer 1

您只需要稍微修复一下：

替换

x1 = data['x1']
y1 = data['y1']

与

x1 = data1['x1']
y1 = data1['y1']

除此之外，您的示例效果很好，谢谢！我希望其他人会发现它有用。