如果它在列表中，则在熊猫中按索引选择多行答案

【问题标题】：select multiple rows by index in pandas if it is in a list如果它在列表中，则在熊猫中按索引选择多行
【发布时间】：2020-01-01 14:23:25
【问题描述】：

类似于Select multiple sections of rows by index in pandas，我有很大的数据框，有一些我有兴趣查看的索引。

我有：

import pandas as pd 
df = pd.DataFrame({'A':[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9],'B':['a','b','c','d','e','f','g','h','i','j']},
                  index=range(10,20,))

我想看的索引很少，list=[12,15,10,14]

所以我最终得到：

有没有命令让我可以去：

df.iloc[[index isin list]]

因为值列表是由较早的一段代码组成的。

我试过了：

df.loc[[ix]]

ix=dm.iloc[250].sort_values()[:10].index 是Int64Index([250, 1109, 427, 513, 678, 18, 697, 1075, 533, 739], dtype='int64')

无济于事。

欢迎提出建议！

【问题讨论】：

df.loc[list_] 也不要将变量命名为list，因为它是一个内置函数

标签： pandas indexing

【解决方案1】：

先把list改成另一个名字，比如L，因为python码字，然后按DataFrame.loc选择，按标签选择：

L=[12,15,10,14]
df = df.loc[L]
print (df)
    A  B
12  2  c
15  5  f
10  0  a
14  4  e

您的解决方案已接近使用DataFrame.iloc 函数的位置选择：

L1 = [2,5]
df = df.iloc[L1]

print (df)
    A  B
12  2  c
15  5  f

【讨论】：