导入并合并 2 个 csv 并与一个公共列 id 对齐答案

【问题标题】：Import and combine 2 csv and align with a common column id导入并合并 2 个 csv 并与一个公共列 id 对齐
【发布时间】：2020-01-10 01:00:17
【问题描述】：

我有 2 个数据集，其中一个具有不同的行数和列数，但有共同的 id。

问题：我希望将两个数据框组合成一个新的数据框，该数据框具有相同的 df1 行数，但添加了额外的 Age 列，age 列中的值根据 id 填充

例子：

data = [[1,'Alex',10],[2,'Bob',12],[3,'Clarke',13],[1,'Alex',13],[4,'Jim',13], [3,'Clarke',13]]
df1 = pd.DataFrame(data,columns=['id', 'Name','Score'],dtype=int)

data2 = [[1, 20],[2, 22],[3, 19],[4, 21]]
df2 = pd.DataFrame(data2,columns=['id','Age'],dtype=int)

输出：

不知道从哪里开始

python新手，请帮忙！

预期输出：

   id   Name    Score   Age
0   1   Alex    10      20    
1   2   Bob     12      22
2   3   Clarke  13      19
3   1   Alex    13      20
4   4   Jim     13      21
5   3   Clarke  13      19

【问题讨论】：

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标签： python pandas csv jupyter-notebook

【解决方案1】：

试试这个：

>>> pd.merge(df1, df2, on="id")
   id    Name  Score  Age
0   1    Alex     10   20
1   1    Alex     13   20
2   2     Bob     12   22
3   3  Clarke     13   19
4   3  Clarke     13   19
5   4     Jim     13   21

【讨论】：

【解决方案2】：

尝试“合并”。

您应该可以通过以下方式加入两个 csv：

combined_data = df1.merge(df2, on="id")

merge函数合并表格，“on”参数决定在什么条件下合并它们。

【讨论】：

【解决方案3】：

如果两个相同长度的数据帧至少有一列相同，则可以使用合并函数合并它们。在你的情况下，它是 ID。所以我们像这样在“on”ID 上合并它：

data = [[1,'Alex',10],[2,'Bob',12],[3,'Clarke',13],[1,'Alex',13],[4,'Jim',13], [3,'Clarke',13]]
df1 = pd.DataFrame(data,columns=['id', 'Name','Score'],dtype=int)

data2 = [[1, 20],[2, 22],[3, 19],[4, 21]]
df2 = pd.DataFrame(data2,columns=['id','Age'],dtype=int)

merged_df = df1.merge(df2, on="id")

【讨论】：