【发布时间】:2021-09-13 18:37:00
【问题描述】:
我有一个类似 .tsv File structure in MSExcel 的 .tsv 文件
我想通过pytorch确定它的形状。我该怎么做呢
我写了一个代码
将熊猫导入为 pd
df = pd.read_csv(path/to/.tsv)
df.shape
然后输出
(13596, 1)
但显然形状与我提供的图像相冲突。我做错了什么?
【问题讨论】:
标签: python pandas csv size shapes
我有一个类似 .tsv File structure in MSExcel 的 .tsv 文件
我想通过pytorch确定它的形状。我该怎么做呢
我写了一个代码
将熊猫导入为 pd
df = pd.read_csv(path/to/.tsv)
df.shape
然后输出
(13596, 1)
但显然形状与我提供的图像相冲突。我做错了什么?
【问题讨论】:
标签: python pandas csv size shapes
使用 pd.read_csv 时需要指定数据的分隔方式(除非是逗号分隔)
df = pd.read_csv(path/to/.tsv, sep = '\t')
应该正确加载数据。
见:https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.read_csv.html
编辑:查看您的数据,您还应该指定header=None,因为您没有标题行。理想情况下,还使用pd.read_csv 的names 参数提供列名列表
【讨论】:
问题是您缺少分隔符属性
import pandas as pd
df = pd.read_csv("data/test.txt")
print(df.shape)
输出:(2, 1)
import pandas as pd
df = pd.read_csv("data/test.txt", sep='\t')
print(df.shape)
输出:(2, 3)
所以请将sep='\t' 添加到您的read_csv
另外,如果你有一个标题,你可以传递 header=0
pd.read_csv("data/test.txt", sep='\t', header=0)
如果有帮助请告诉我
【讨论】: