在循环中使用熊猫数据阅读器创建多个数据框答案

【问题标题】：Create multiple data frames using pandas data reader in loop在循环中使用熊猫数据阅读器创建多个数据框
【发布时间】：2021-03-20 20:16:08
【问题描述】：

我正在尝试使用带有熊猫数据阅读器和 yahoo_finance 的 for 循环创建多个数据框。我有一个列表，每个条目都是公司名称：

Brazilian_stock_list = ['AALR3.SA','ABCB4.SA','ALSO3.SA','ALUP11.SA','AMAR3.SA','ANIM3.SA', ....]

我想为上面列表中的每个条目创建一个数据框。

我尝试做的事情没有成功：

for stock in Brazilian_stock_list:
     exec('{} = pdr.get_data_yahoo()'.format(stock))

我还尝试从上述列表的每个条目中删除“.SA”，但它也不起作用：

Brazilian_stock_list_2 = [stock.replace('.SA', '') for stock in Brazilian_stock_list]

for stock in Brazilian_stock_list:
    ('{}'.format(stock1) for stock1 in Brazilian_stock_list_2) = 'pdr.get_data_yahoo()'.format(stock)

提前感谢您为我提供的任何帮助。

【问题讨论】：

标签： python pandas yahoo-finance pandas-datareader

【解决方案1】：

我了解您想在一个数据框中获取多只股票的 OHLC 值，因此我建议使用以下代码。通过将库存问题与空白相结合，可以一次检索多个库存。

import yfinance as yf

Brazilian_stock_list = 'AALR3.SA ABCB4.SA ALSO3.SA'

data = yf.download(Brazilian_stock_list, start="2020-11-01", end="2020-11-30")

data.head()
           Adj Close         Close           High         Low         Open  Volume
    AALR3.SA    ABCB4.SA    ALSO3.SA    AALR3.SA    ABCB4.SA    ALSO3.SA    AALR3.SA    ABCB4.SA    ALSO3.SA    AALR3.SA    ABCB4.SA    ALSO3.SA    AALR3.SA    ABCB4.SA    ALSO3.SA    AALR3.SA    ABCB4.SA    ALSO3.SA
Date                                                                        
2020-11-03  10.24   12.70   22.379999   10.24   12.70   22.379999   10.41   12.70   23.700001   9.85    12.39   22.219999   9.89    12.39   23.490000   470000  605000  1533600
2020-11-04  10.57   12.61   23.459999   10.57   12.61   23.459999   10.57   12.86   23.510000   10.09   12.47   22.400000   10.38   12.86   22.549999   341600  712800  1162900
2020-11-05  10.88   12.77   24.420000   10.88   12.77   24.420000   11.00   12.89   24.500000   10.60   12.60   23.680000   10.67   12.73   23.809999   333600  723800  3193900
2020-11-06  11.08   12.63   25.030001   11.08   12.63   25.030001   11.13   12.96   25.110001   10.64   12.55   23.790001   10.64   12.71   24.219999   310800  717600  1061000
2020-11-09  11.08   13.31   27.820000   11.08   13.31   27.820000   11.53   13.53   27.900000   11.01   13.05   26.530001   11.43   13.15   27.000000   434900  1084000     3779300

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