在 Jupyter 中编写 SQL 查询的最佳实践答案

【问题标题】：Best practice for writing SQL queries in Jupyter在 Jupyter 中编写 SQL 查询的最佳实践
【发布时间】：2019-05-09 18:01:46
【问题描述】：

我正在使用 Jupyter 笔记本进行一些分析。我通常使用pandas.read_sql() 在 Jupyter 中编写 SQL 查询。最近我写了一个比较大的带有多个连接的查询。它大约有 25 行查询。在 Jupyter 中编写此类查询时，最佳实践是什么？例如，编写这样的查询没什么大不了的 -

pd.read_sql('select cs1.CLIENT as ClientName from central cs1', db.connect_win())

它很容易阅读和理解，但是更大的查询呢？我希望它们有缩进等，这样它们更容易阅读和理解。

【问题讨论】：

标签： pandas jupyter-notebook

【解决方案1】：

我会做这样的事情。

sql_query = """
  SELECT first_name, last_name
  FROM actor
  WHERE actor_id IN
  (
    SELECT actor_id
    FROM film_actor
    WHERE film_id IN
    (
      SELECT film_id
      FROM film
      WHERE title = 'ALTER VICTORY'
    )
  );
"""
actor = pd.read_sql(sql_query, db.connect_win())

有一些很棒的 VS 代码扩展，例如 SQL Server (mssql)。它将为您自动格式化。有时我喜欢先使用 VS Code 作为 linting 工具，然后将生成的查询粘贴回我的 Jupyter notebook。

【讨论】：

这是一个很好的建议。像这样编写查询将迫使您将较大的查询分解为较小的查询。好建议！