解析时输入为文本的 Pandas 数字添加一位小数并将数据类型显示为 float64

Question

当我导入 csv 文件时 (df=pd.read_csv('File_Name.csv') 将数字输入为文本以允许在数字开头使用零的列之一显示为 float64 数据类型，因此当我尝试通过键入 df['Column_Name'].astyp 获取该列中数字的长度时('str').str.len()) 我得到 8 个字符长而不是 6 个数字，例如 123456 的长度将显示为 8 个字符长，这是因为当导入 pandas 的数据时，我在数字中添加了一位小数尝试将文本转换为整数（ df['Column_Name'].astype('int64') 或 df['Column_Name'].astype('int32')），但出现错误另外，尝试将其转换为 pd.to_numeric( df['Column_Name']) 我仍然看到一位小数

Answer 1

很高兴回答您的问题。导入 csv 文件时，可以将 dtype 参数添加为 'str'。

因此，您可以将代码更改如下：

df = pd.read_csv("test.csv", dtype=str)

希望您能从我的建议中得到任何帮助。谢谢。