带有内联后端的 jupyter notebook 中的 Sympy 绘图答案

【问题标题】：Sympy plotting in the jupyter notebook with inline backend带有内联后端的 jupyter notebook 中的 Sympy 绘图
【发布时间】：2018-08-25 11:43:53
【问题描述】：

我可以修改 plot = sympy.plot(..., show=False) 对象修改 plot 的属性以及稍后调用 plot.show()。

如果我需要自定义一些不直接暴露的情节通过plot，例如，轴标签的大小，我可以访问我的情节的 Matplotlib 后端，be = plot._backend 有条件我已经展示了（如plot.show()）我的情节。

这在终端 IPython 会话中工作得很好（使用 %matplotlibmagic) 因为图是不断更新的在脚本中工作（不太好），因为出于各种原因，我可以，但通常足够好，就是使用savefig 方法后端的be.fig.savefig(...)。

进入木星笔记本。出于性能原因，我更喜欢使用神奇的%matplotlib inline，所以如果我想访问 Matplotlib 后端我必须在输出单元格中实例化绘图，但稍后我所做的任何修改都丢失了，因为情节已不复存在更新了...再次，我能做的就是savefig。如果我尝试做

be.fig.show()

我收到一条错误消息

/home/boffi/lib/miniconda3/lib/python3.6/site-packages/matplotlib/figure.py:459: UserWarning: matplotlib is currently using a non-GUI backend, so cannot show the figure "matplotlib is currently using a non-GUI backend, "

是否可以做我想做的事，即修改 Sympy 在 Jupyter 笔记本中使用其 Matplotlib 后端的绘图和使用%matplotlib inline 魔法？

【问题讨论】：

sympy 没有任何plot 功能。你的意思是sympy.plotting.plot()？
我更正了拼写错误 --- 但 sympy 在标签中，不是吗？我想在情节中修改的是，没有被plot 对象暴露，我必须使用plot 后端访问。轴标签的大小是我目前正在抓挠的痒，但我觉得这里的问题更普遍——我可能错了……
import sympy 从 Sympy 子模块导入大量名称，sympy.plot is sympy.plotting.plot 的值是 True，是的，我的意思是 sympy.plotting.plot。 sympy.plotting.plot(...) 返回一个 sympy.plotting.Plot 类型的对象，在我的问题正文中，它被称为 plot。

标签： matplotlib jupyter-notebook sympy

【解决方案1】：

sympy 图是 matplotlib 图。现在它肯定取决于你想做什么。对于大多数 stilistic 适应，您可以在绘图之前设置相应的 rcParams。

%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams["xtick.labelsize"] = 16
plt.rcParams["xtick.color"] = "red"

from sympy import symbols
from sympy.plotting import plot
x = symbols('x')

p = plot(x**2, (x, -5, 5))

此外，确实应该可以在创建图形后修改图形和轴。

fig = p._backend.fig
ax = fig.axes[0]
ax.set_xticks([-4,4])
for i, label in enumerate(ax.get_yticklabels()):
    label.set_rotation(i*15)
    label.set_size(15)
    label.set_color((1.-i/10.,0,i/10.))
fig

值得注意的是，fig.show() 根本不应该在内联后端工作。

【讨论】：