将数据框中的元素从字符串转换为浮点数答案

【问题标题】：Convert elements in a dataframe from strings to floats将数据框中的元素从字符串转换为浮点数
【发布时间】：2018-11-30 23:58:57
【问题描述】：

Image of my data frame 我正在 Python Jupyter Notebooks 中进行一些数据分析。

我知道之前有人问过这个问题，但我找不到适用于这种情况的解决方案。

我有一个包含 3 列的数据框（CALLED DATA）；见上面的链接。

注意：data.intermediary 的每一行可能包含多个航路点。 data.start 和 data.end 每行只有一对坐标。

在查看行和列的数据类型时，我发现：

data.dtypes

start           object
intermediary    object
end             object
dtype: object

当我检查单个元素时；

data.iloc[0,0]
> "('24.957055', ' 114.740156')"

type(data.iloc[0,0])

> str

到目前为止一切都很好。但是，我需要使用这些坐标来提供给 Google 地图 API，并且它们需要采用浮点格式。

如何将 3 列中每一列中的所有这些坐标对从字符串转换为浮点数？

我试过了；

data.iloc[0,0].astype(float)
> AttributeError: 'str' object has no attribute 'astype'

x = data.iloc[1,2]
type(x)  
> str

然后：

float(x) 
> ValueError: could not convert string to float: "('24.8913208', '114.5740475')"

pd.to_numeric(data.iloc[0,0])
> ValueError: Unable to parse string "('54.957055', ' -7.740156')" at position 0

我的理想输出：

start, intermediary, end
0   24.957055,114.740156    39.956915136264,-6.753690062122  34.957055,114.740156

这些坐标对都是浮点数对

谁能指出我的错误？

【问题讨论】：

为什么你的一些栏目中间有撇号
我将数据框保存到一个笔记本中的 CSV 文件中，当我在另一个笔记本中读取该 CSV 文件时，我看到了撇号
不，我在问为什么你想要的输出有撇号
抱歉，错字。现已修复
你能在你的 CSV 文件中添加一个条目吗

标签： python pandas jupyter-notebook

【解决方案1】：

如果存在多个航点，由于您没有给出中间列的格式，所以我给出了单个航点的解决方案。

您基本上在每个单元格值中都有一个表示为字符串的元组。因此，您需要删除“额外字符串”部分并将其转换为浮点元组。幸运的是，pandas 有一个名为 applymap 的函数，您可以在其中传递自定义函数，它将应用于整个数据帧。

>>> import re, ast
>>> # My custom function
>>> def convert_to_float(tup):
        tup = re.sub(r"\'|\s+", '', tup)
        tup = ast.literal_eval(tup)
        return tup

>>> df = df.applymap(convert_to_float)
>>> df.iloc[0,0]
(34.957055, 114.740156)
>>> type(df.iloc[0,0])
<class 'tuple'>
>>> type(df.iloc[0,0][0])
<class 'float'>

现在您可以将此自定义函数扩展到数据中的多个航点。

【讨论】：