蟒蛇熊猫。按日期描述（）

Question

我想绘制面板数据随时间推移的汇总统计数据。 X 轴是时间，Y 轴是感兴趣的变量，包括平均值、最小值/最大值、P25、P50、P75 等。

这基本上会循环并计算每个日期的所有单独观察的统计数据，然后绘制它们。

我想要做的与下面类似，但 y 轴将是日期而不是 1-10。

import numpy as np
import pandas as pd
# Create random data
rd = pd.DataFrame(np.random.randn(100, 10))
rd.describe().T.drop('count', axis=1).plot()

在我的数据集中，每个人的时间序列相互叠加。

我尝试运行以下命令，但我似乎获得了整个数据集的描述性统计数据，并且没有按日期细分。

rd = rd.groupby('period').count().describe()
print (rd)
rd.show()

Answer 1

以下面的数据框为例：

df = pd.DataFrame({'Values':[10,20,30,20,40,60,40,80,120],'period': [1,2,3,1,2,3,1,2,3]})
df

    Values  period
0   10      1
1   20      2
2   30      3
3   20      1
4   40      2
5   60      3
6   40      1
7   80      2
8   120     3

现在，使用groupby 按日期绘制描述性统计数据：

df.groupby('period').describe()['Values'].drop('count', axis = 1).plot()