ValueError：传递值的形状为 (6, 6)，在 pandas 中合并两个 df 时，索引暗示 (4, 6) 错误

Question

我有两个dataframe，如下：

      Background    Skin            Body               Face          Head
value   Beige     Light Gray   TribalNecklace        Beard          Bowl Cut
value   Blue      Normal        BowTie Pink         Blushing        Durag Red. 

和

          Link
0 https://example.com
1 httpsl//example2.com

当使用以下代码连接两个时：

df5 = pd.concat([df1, linkdf], axis=1, ignore_index=True)
df5

给出一个错误：

ValueError: 传递值的形状为 (6, 6)，索引表示 (4, 6)

如何加入两个dataframe 而不会出现该错误？感谢您提前提供帮助。

Answer 1

尝试更改您的代码：

df5 = pd.concat([df1, linkdf], axis=1, ignore_index=True)

到

df5 = pd.concat([df1.reset_index(), linkdf], axis=1)

给你：

   index Background        Skin  ...      Face        Head                  Link
0  value      Beige  Light Gray  ...     Beard    Bowl Cut   https://example.com
1  value       Blue      Normal  ...  Blushing  Durag Red.  httpsl//example2.com

Answer 2

试试assign:

df5 = df1.assign(links=linkdf.values)

>>> df5
      Background        Skin            Body      Face        Head                 links
value      Beige  Light Gray  TribalNecklace     Beard    Bowl Cut   https://example.com
value       Blue      Normal     BowTie Pink  Blushing  Durag Red.  httpsl//example2.com