在 pandas 数据框中设置 multiindex 的值

Question

这是一个老问题，由于熊猫的弃用而再次提出。

[https://stackoverflow.com/questions/23108889/set-value-multiindex-pandas]

之前提供的解决方案不再有效。下面是它现在所做的，因为 loc 中的第二个参数现在表示列而不是第 n 个多索引。

>>> ticks = pd.DataFrame(index = multindex, columns = ['change'])
>>> ticks.loc[(p,1)] = 1
>>> ticks
                          change    1
datetime            2nd                                   
NaT                 NaN      NaN  NaN
2020-12-01 01:10:01          NaN  1.0
>>> ticks.loc[(p,2)] = 1
>>> ticks
                          change  1    2
datetime            2nd                                        
NaT                 NaN      NaN  NaN  NaN
2020-12-01 01:10:01          NaN  1.0  1.0

什么是新的解决方案？为什么这么重要的信息没有建立在 pandas 文档上？

Answer 1

在这里找到解决方案an updated solution to "adding a row to a MultiIndex DataFrame/Series"
有必要添加 : 以指示所有轴。即

>>> ticks.loc[(p,2),:] = 1